Идеация v3 — data-moat-first

Принцип: ИНВЕРСИЯ

Не «придумай идею → проверим моат» (так родился v2-пул с D=2 у шести из восьми), а «источник моата → выведи идею». Генерация из матрицы: [moat-паттерн] × [уникальный актив/seed] × [стрим] → продукт-кандидат. Идея без механически описанной петли в клетку не попадает вообще.

Шаг 0 · Анти-портфель (уроки v2 — чего НЕ генерить)

1. Done-for-you без петли (I01/I08-урок: delivery-модель копируется за недели).
2. «Cheaper mid-market / SMB-цена» как единственный клин (I02/I06-урок: fast-follow-приманка).
3. Данные на чужой земле (I03-урок: сырьё у ESP → петля не наша; платформа отрежет/съест).
4. «Ниша пуста» как аргумент (I01-урок: ложная пустота = спрос забран услугами/no-code).
5. Обёртка над foundation-примитивами (I07-урок: Memory/Projects/Canvas коммодитизируют за квартал) — G4-ответ обязателен на входе.
6. Коллизии pipeline (12 видимых из 23 задач; близость — флажить, 11 невидимых — риск).
7. «Данные когда-нибудь накопятся» — петля должна быть механической с первых клиентов, не мечтой.

Шаг 1 · Библиотека moat-паттернов (8 линз генерации)

Шаг 2 · Источники seed — 4 РАВНОПРАВНЫХ типа (уточнение Ивана 14.07)

Правило: seed ОБЯЗАТЕЛЕН (петле нужно на чём-то стартовать — урок v2), AmA — НЕобязателен. Смотрим и на активы холдинга, и на весь AI-native рынок. Trade-off баланса: чем дальше от AmA, тем ниже W (right-to-win холдинга — MIN-ось рельс!) → open-market кандидат обязан компенсировать D/U-силой И назвать ДРУГОЙ источник right-to-win (экспертиза Workhold, dogfooding, гео, скорость).

S1 · Captive (AmA ~25 BU × 5 индустрий):

• Weeden (retail, 55 магазинов): транзакции, лояльность, POS-потоки.
• Стройка/недвижимость: сметы, проекты, тендеры, субподряд (P7+P8).
• Энергетика: телеметрия, режимы, инциденты (P4+P7).
• Health/психиатрия/психоделики: session-данные, протоколы — reg-heavy, потому P7-корпус дорог и дефенсибелен (⚠️ reg-KO чек).
• Финансы/инвестиции: deal flow, исходы (уже эксплуатирует I08). Каннабис: комплаенс (P7, гео ⚠️). GreyHunter (HR): найм-исходы (P1).

S2 · Self-referential (Workhold сам = AI-студия как источник): «рекурсия» — компания, строящая AI-компании, генерит уникальный exhaust о строительстве AI-компаний: конвейер валидаций (24 идеи × эксперименты × kill-решения), инциденты/поведение агентов AI Factory, cost-per-task, эволюция промптов. Прямой вход в стрим 1 (в v2-пуле он был представлен только слабым I01). Паттерн доказан: AWS из инфры Amazon, Slack из внутреннего тула.

S3 · Open-market ничейный корпус: данные рождаются ежедневно в ЛЮБОЙ индустрии (не только AmA), но никем не структурированы (P8 «Bloomberg для X») — весь рынок AI-native решений как пространство поиска.

S4 · Product-created exhaust: корпуса не существует до продукта — продукт сам его создаёт своим использованием (P3/P4: workflow exhaust, proprietary sensor). Moat = временная фора + уникальный канал сбора.

Шаг 3 · Генерация — W-I1 (6 агентов параллельно, модель — сессионная, НЕ sonnet: задача творческая)

5 stream-генераторов (по одному на стрим). Каждому в промпт: канон своего стрима + занятый pipeline + анти-портфель + 8 паттернов + 4 типа seed (S1–S4, равноправно) + base-case (I08/I02 — не дублировать!). Задача: 4–6 кандидатов из матрицы. Квота разброса: минимум 1–2 кандидата НЕ на S1 (вне AmA) — против якорения на холдинге. Формат карточки (мини, НЕ паспорт):

1. Формула We build {X} for {ICP} solving {боль} via {механизм} at {прайсинг-гипотеза}.
2. Moat-механика: что именно компаундит с первых клиентов + почему конкурент/инкумбент не соберёт тот же корпус (2–3 строки, механически).
3. Seed-тип (S1 captive / S2 self-referential / S3 ничейный корпус / S4 product-created) + конкретный источник.
4. Right-to-win: если S1 — актив AmA; если S2–S4 — ОБЯЗАТЕЛЬНО другой источник (экспертиза Workhold / dogfooding / гео / скорость / доступ). Без него карточка не проходит.
5. Analogy-чек (web, 2–3 поиска): где этот moat-паттерн УЖЕ доказан в другом домене (заимствуем механизм, не идею) + не занята ли сама клетка.
6. G4-ответ одной строкой (что остаётся при нативном фичинге foundation-моделей).
7. K1-частота (ежедневно/еженедельно — иначе в анти-портфель). 6-й агент — exhaust-скан, расширенный мандат: (а) индустрии AmA — «какие данные рождаются ежедневно, но не собираются структурированно» (стройка, энергетика, психиатрия, каннабис, HR, retail); (б) сам AI-native рынок как индустрия — данные, рождающиеся при строительстве/эксплуатации AI-продуктов (evals, инциденты агентов, cost-данные, prompt-версии, valuation-исходы AI-стартапов) → 5–8 сырых data-возможностей без привязки к продукту (сырьё + проверка полноты 5 генераторов).

Шаг 4 · Внутренняя воронка (агент сам фильтрует ДО возврата)

mini-KO: G2 AI-native · G4-ответ есть · не-pipeline · данные НЕ на чужой земле · петля механическая · K1 ≥ еженедельно. Кандидат без прохода — в одну строку «отброшено: причина» (для полноты), не в карточку.

Шаг 5 · Синтез + 🚪 G-I1 (тред)

Дедуп между стримами (идеи сойдутся) → сводная таблица 10–25 кандидатов → D-lite скоринг (петля: сила/уникальность seed/скорость до первого компаунда) + U/W-прикидка → сравнение с base-case I08/I02 → гейт Ивана: выбрать 3–5 в паспорт-конвейер v2 (пилот+тираж, уже отлаженный). Дальше рельсы по объединённому пулу (base-case + новички) → финальный лок.

Волны и цена

Экономика: генераторы легче ресёрч-агентов (мало веба, много синтеза); паспорта — только для выбранных 3–5. Верификация цифр — на паспорт-этапе, не на идеации.