Exhaust-Scan v3 — данные, рождающиеся ежедневно, но не собираемые структурированно
Дата: 2026-07-15 · Метод: 6 web-поисков + доменный анализ · Зоны: A = индустрии AmA Invest (~25 BU), B = AI-native рынок (Workhold dogfooding)
| # | Данные (что рождается) | Зона/Индустрия | Частота | Почему не собрано | Паттерн | Покупатель-гипотеза | Занято? |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Смета→факт: план vs факт по стоимости/срокам каждой позиции + причина отклонения | A · Стройка | На проект, срез еженедельно | Живёт в Excel/почте/головах прорабов; признание отклонения = политически невыгодно исполнителю | P1+P2 | Девелоперы, банки (проектное финансирование), страховщики СМР | Частично: defect-тулы (Procore, FTQ360) есть, «смета→факт+причина» корпуса нет |
| 2 | Проигравшие заявки тендеров: цены/составы всех участников, не только победителя | A · Стройка | На тендер (десятки/мес по холдингу) | Заказчик выбрасывает losing bids; у участников нет стимула делиться | P2+P8 | Генподрядчики (прайсинг), девелоперы (should-cost) | Слабо: тендер-агрегаторы дают анонсы, не корпус проигравших цен |
| 3 | Дефект→субподрядчик→повторность: атрибуция брака к конкретной бригаде/субу через объекты | A · Стройка | Ежедневно на площадке | Фрагментация по GC; суб уходит — история обнуляется; нет cross-GC обмена | P2+P5 | GC при выборе субов, страховщики, «кредитное бюро субподрядчиков» | Частично: prequal-платформы (Highwire, COMPASS) — анкеты, не факт-исходы |
| 4 | Инцидент→root-cause→фикс в энергетике: журнал режимов + разборы отказов среднего генератора | A · Энергетика | На инцидент + телеметрия 24/7 | Разборы = бумажные акты; OEM-аналитика только для крупных; mid-size не оцифрован | P3+P4+P5 | Энергокомпании mid-size, страховщики оборудования, OEM-сервис | Частично: OEM predictive maintenance для крупных; mid-size ниша открыта |
| 5 | Сессия→протокол→исход в психиатрии/психоделиках: стандартизованные PHQ-9/GAD-7 до/после + параметры протокола | A · Health ⚠️ reg-heavy | На сессию/курс | Клиники не стандартизуют исходы; RWD-реестры только академические (Швейцария, Норвегия, Yale) | P1+P5+P7 | Фарма (RWE), страховщики, клиники-сети, регуляторы | Слабо занято коммерчески; академия строит реестры — окно 2–3 года |
| 6 | Кандидат→плейсмент→12-мес исход (agency-side): performance/retention нанятых через агентство поверх клиентов | A · HR (GreyHunter) | На найм + чекпоинты 3/6/12 мес | Агентство теряет контакт после гарантийного срока; клиент не делится performance | P1+P2+P5 | Работодатели (predictive скрининг), агентства (прайсинг гарантий) | Частично: Crosschq — employer-side QoH; agency-side корпус свободен |
| 7 | Killed-deal корпус финансов: почему сделка отклонена + что стало с компанией потом | A · Финансы | На сделку (deal flow ~ежедневно) | «Почему пас» нигде не фиксируется структурно; исход отвергнутых не трекается | P1+P5 | Фонды (калибровка IC), LP due diligence, венчур-студии | Открыто: PitchBook трекает исходы, не причины отказов |
| 8 | Инциденты агентов: структурированная таксономия поломок (root-cause, tool-misuse, injection, retry-storm) + фикс, cross-company | B · AI-native | Ежедневно на каждый прод-агент | Observability-тулы держат сырые трейсы per-customer; таксономии и обмена между компаниями нет | P2+P7 | AI-теамы (регресс-щит), страховщики AI-рисков, комплаенс (EU AI Act) | Частично: observability переполнен (Braintrust, Confident, Latitude), cross-company корпус инцидентов свободен |
| 9 | Prompt-версия→eval→прод-исход lineage: какая версия промпта что дала в проде, поверх продуктов студии | B · AI-native | На каждый деплой/eval-ран | Данные размазаны по LangSmith/git/дашбордам; линейдж «версия→бизнес-метрика» никто не сшивает | P1+P3 | AI-продуктовые команды, платформы evals (данные для авто-тюнинга) | Частично: eval-платформы хранят, но benchmark-продукта из этого не делают |
| 10 | Cost-per-task телеметрия: непрерывный бенчмарк $/успешную задачу по типам задач и моделям, cross-company | B · AI-native | Ежедневно, на каждый task-run | Публичные бенчмарки = разовые блог-исследования (Ivern, 200 задач); непрерывной панели нет | P2 | CFO/CTO AI-компаний, модель-вендоры, инвесторы (unit economics DD) | Слабо: разовые отчёты есть, живой cross-company индекс свободен |
| 11 | Validation graveyard студии: убитые идеи + kill-причина + сигналы, на которых убили | B · Workhold | На идею (~еженедельно) | Смерть идеи не документируется; выжившее пишет историю, убитое исчезает | P5+P8 | Венчур-студии, фонды pre-seed, идея-генераторы (anti-portfolio prior) | Открыто: никто не собирает систематически |
Самые жирные 2–3 возможности
- #1+#2+#3 Стройка (смета→факт + losing bids + дефект→суб) — три петли на одном доступе: холдинг сам генерит проекты ежедневно, данные политически «неудобные» (никто снаружи не отдаст), паттерн P2-бюро масштабируется на рынок; софт-конкуренты трекают процесс, никто не владеет исходами.
- #8+#10 Агент-инциденты + cost-per-task (Zone B) — dogfooding-эксклюзив: студия из ~N прод-агентов = собственный сенсор; observability-рынок переполнен тулами, но пуст на cross-company данные; EU AI Act создаёт compliance-спрос (P7) на корпус инцидентов.
- #5 Психиатрия/психоделики outcome-реестр — самый дефицитный корпус (академия только начала, коммерчески пусто), фарма платит за RWE дорого; но ⚠️ reg-heavy + консент + окно зависит от юрисдикции — high-risk/high-moat.