Методичка: техническое интервью с CEO Workeron (Senior Product Owner)

Дата подготовки: 11 июля 2026. Собрано из: тирдауна 01–23 (все факты с метками уверенности) + свежего веб-среза 11.07.2026. Формат встречи: 1-на-1 с CEO (Max Gera), роль Senior PO (AI products), работа напрямую с CEO. «Техническое интервью, может быть всё что угодно». Главный принцип подачи: ни одной критики в форме диагноза — всё в форме предложения. Ты знаешь про компанию неприятно много; конвертируй это в «вот что я сделаю», а не «вот что у вас не так».

0. Что на самом деле проверяет эта встреча

CEO pre-seed компании (по инсайду до ~30 человек, публично «8») проверяет три вещи, а не знания:

1. Думаешь ли ты как владелец его бизнеса — понимаешь модель, экономику, конкурентов.
2. Снимешь ли нагрузку с недели 1 — есть готовый взгляд «что делать», а не «расскажите мне».
3. Есть ли judgment — способен аргументированно не согласиться, когда он надавит.

«Техническое» для Senior PO в AI-продукте = агентная архитектура, границы автономности, trust/safety, delivery, метрики, валидация 0→1. Не алгоритмы.

⚡ 0.5. ГЛАВНАЯ НОВОСТЬ (срез 11.07.2026): Workeron перестроил оффер

Тирдаун (§1–§3 ниже) — срез 30.06. За последние недели workeron.ai изменился существенно — заметить это = мгновенный сигнал глубины на интервью:

• Прайс: вместо разового $1,900 — 4-ступенчатая value ladder: Free «Process Audit» (лид-магнит) → $99–199 «One Workflow Audit» (tripwire) → $900–1,200 «Automate One Area» (core) → от $1,900 «Full Automation». Плюс 30-day money-back, «no long contracts, cancel anytime».
• Позиционирование: с «личный DFY-ассистент фаундера» на операционную автоматизацию для C-level («Work moves. Nothing gets lost.», «Built for executives who'd rather be elsewhere», страницы под роли CEO/COO/CCO/CRO). Telegram и WhatsApp с сайта исчезли — вход через Calendly-демо.
• Соушл-пруф появился: «500+ Companies» + именованный кейс Weeden (ритейл, 55 магазинов: −2 ч/день admin, 5→40 executives за 7 дней). При этом на agency-сайте портфолио всё ещё internal/pilot — контраст, который стоит аккуратно прояснить.
• Рассинхрон каналов: LinkedIn-описание компании всё ещё продаёт старый оффер («personal AI assistant… no per-seat fees, no lock-in») — сайт и соцсети не синхронизированы.
• Вебинар «Stop Burning Money on Tokens» (анонс ~10.07, спикеры Yaroslav Prokhorovych и Oleksandr Torlo) — токен-экономика у них живая боль → почти гарантированная тема интервью (см. §5, блок «экономика inference»).
• Мелкое: delivery теперь «6 дней» (Discovery→Audit→Implementation→Training→Launch→Support); schema.org agency-сайта даёт foundingDate 2024 и founder = AmA Invest Capital (vs «2026» на LinkedIn); CEO в LinkedIn-профилях — Max Gerasichev (в тирдауне «Max Gera»); на Team-странице agency «Eva/Max/Rick» поданы как AI-персоны («Built by Humans & Machines») — сколько живых людей в команде, вопрос открытый.

Что это значит для твоего питча: пивот в сторону воронки/лестницы подтверждает диагноз тирдауна (разовый $1,900 без recurring не работал) — твои ставки §4 не устарели, а попали в их собственное направление движения. Recurring-«care plan» всё ещё не оформлен явно («cancel anytime» намекает, но тарифа нет), Trust Layer не заявлен, телеметрия не показана. Формулировка на интервью: «Я видел обе версии сайта — июньскую с $1,900 one-time и текущую с лестницей от бесплатного аудита. Логичный ход. Вот что я бы делал следующим…»

1. Факты о компании — знать наизусть (срез 30.06, база тирдауна)

Следствия «до ~30 человек» (если подтвердится):

• Burn существенно выше, чем предполагал июньский разбор: ~30 человек ≈ ориентировочно $80–200K+/мес (зависит от гео/сеньорности) → вопрос runway из важного становится критическим: pre-seed с нераскрытой суммой такой burn долго не тянет — либо раунд крупный, либо есть реальная выручка (enterprise .agency?), либо люди частично на стороне холдинга. Каждый из трёх вариантов — разный риск для твоей зарплаты; вопросы Оси C (§6) задавать обязательно.
• Аргумент «нет владельца security/делает всё 2–10 человек» ослабевает — на 30 человек владельцы зон могут уже существовать; на встрече сначала спросить оргструктуру («кто отвечает за продукт / delivery / security?»), потом питчить незанятые зоны.
• Мульти-портфель направлений (методичка 25) при ~30 людях выглядит не безумием, а осознанной стратегией холдинга — venture-studio-паттерн: несколько ставок параллельно. Это меняет тон разговора с «как не размазаться» на «как устроен конвейер ставок».

Про DoD-пост знать, но НЕ поднимать первым: их LinkedIn-пост «Pentagon hired 3 million new staff… all AI» — newsjacking реальной Google/GenAI.mil-новости; Workeron к DoD отношения не имеет, а «3 млн» — люди с доступом, не агенты (~103k агентов). Если сам заговорит о маркетинге — можно мягко спросить про отношение к точности.

2. Бизнес-модель — тезисы, которыми оперировать

• По экономике это productized agency / DFY-сервис, а не SaaS, несмотря на слово «Platform»: нет MRR, нет expansion/NRR, маржа сервисная (setup + tuning = труд), выручка = поток новых сделок.
• LTV без recurring не существует → деньги, вероятно, идут из трёх мест: throughput разовых сделок, скрытого recurring («optional retainers»), enterprise-контрактов .agency. Гипотеза: $1,900-оффер = lead-gen / top-of-funnel для агентских проектов.
• «No lock-in / own the keys» — сильный про-клиентский оффер, но он же убивает recurring. Разрешается моделью «владеешь навсегда + опциональный сервис-план» (аналогия: Apple Care, авто-ТО).
• «14 spots left» — искусственный дефицит, но правдоподобно отражает реальный capacity ceiling ручного delivery.
• Уметь объяснить на салфетке: value-метрики ниши — seat → credits/tasks → take-rate 15–20% (Polsia/NanoCorp/Audos); фикс $1,900 — ценообразование агентства, не SaaS.

3. Конкурентное поле — 60-секундная карта

Рамка: ниша founder-EA — 76 разобранных игроков; квадрант Workeron плотный (8 игроков близости-4, 17 близости-3). Workeron зажат с двух сторон: снизу дешёвый self-serve recurring ($0–25/мес), сбоку DFY-соседи с recurring/Trust Layer.

Контекст «домашнего» рынка: EE занят профинансированными игроками — Sintra $17M (Вильнюс), Viktor $75M Series A май-2026 (Варшава/Мюнхен: публичный запуск фев-2026 → €12.9M run rate за 10 недель, 2,000+ организаций — бенчмарк скорости, с которым сравнивают всех), Superpal $750/мес — но все они англоязычные горизонтальные team-tools, не персональный EA на родном языке. Сверху в EA-нишу расширяются meeting-intelligence игроки (Read AI пилотирует «Ada», $80M+ привлечено).

Три неклонированных отличия Workeron (единственное, чем «продавать» компанию, в т.ч. себе): (а) one-time «купил и владеешь»; (б) DFY под ключ для не-технического фаундера; (в) Telegram+WhatsApp+email сразу.

Где Workeron проигрывает всегда: цена входа (vs $0–25/мес), доказанный traction, recurring-оператор, enterprise-комплаенс. Квалификация лида = дисквалифицировать эти профили рано.

4. Твой продуктовый POV — три ставки + подкрепление

Это ядро твоего value-pitch. Каждая ставка = ремонт верифицированной слабости через верифицированное белое пятно.

Ставка 1 — «Workeron Care»: DFY × низкий recurring ($99–299/мес) ⭐ ремонт экономики

• Клетка DFY-managed × low recurring почти пуста (единственный сосед — CORA с дорогим $3k setup).
• У Workeron уже есть «optional retainers» и «30 days tuning» — их надо оформить в тариф, не ломая «own the keys» («владеешь навсегда + опциональный care-план»).
• Метрика успеха: retainer-conversion % и MRR, а не число разовых сделок.

Ставка 2 — Founder-facing Trust Layer: receipts + undo + разговорные spend-caps

• Ability самозаявил enterprise-угол (governance для CISO, single-source). Свободен угол «доверие на языке основателя»: человеко-читаемая лента «что я сделал и почему», отмена/preview, «не трать больше $X без спроса» одной фразой.
• Это достройка поверх существующих «Smart approval» + «own the keys», не с нуля. Дешёвый MVP — audit-log прямо в мессенджере.
• Двойное обоснование: активация не-технаря + лицензия на EU/enterprise (см. §6).

Ставка 3 — Телеметрия + доказуемые кейсы (заменитель отсутствующего трекшена)

• Демо-цифры лендинга — мокап; продуктом нельзя управлять, ROI нельзя доказать инвесторам под seed.
• ⚡ Свежий срез: появились «500+ Companies» и кейс Weeden — питч скорректировать: «довести Weeden до публичного before/after с телеметрией и повторяемой методикой кейсов», а не «добыть первый кейс».
• Инструментировать: activation, TTFV, task-success-rate (доля задач без ручной правки/отмены), approval-friction. NSM-кандидат: weekly successfully-executed, human-trusted tasks per active client. Уметь объяснить, почему «часов сэкономлено» — плохая метрика (не измеряется честно, не связана с поведением).
• Плюс: 5–10 проблемных интервью с платящими, 1 именованный кейс before/after, 2-мин демо реального флоу.

Подкрепляющие (если разговор пойдёт вглубь)

• Де-бутиковизация delivery: 3–5 templated playbooks под ICP («Founder inbox+calendar», «COO reporting», «Sales/CRM hygiene») с 80% преднастройки; каталог интеграций с health-чеком токенов; go-live чеклист + eval-набор. Северная звезда delivery: engineer-hours per go-live ↓ при доле шаблонных сетапов ↑ — индикатор «продукт vs агентство».
• Домашний рынок как ставка, не случайность: премиум DFY-EA на RU/UA, Telegram-first, для не-IT владельца СНГ/EE — пустая клетка (местные = дешёвые боты Nextbot/OK Bob!, балты = англоязычные team-tools). Осторожно: подавать как опцию, CEO может иметь другие планы по гео.

30/60/90 (короткая версия для устного ответа)

• 0–30 «Увидеть правду»: реальные цифры вместо мокапов (платящие, TTFV, engineer-hours/setup), карта delivery-pipeline as-is, 5+ клиентских разговоров → одностраничный ground-truth.
• 30–60 «Обезопасить и инструментировать»: базовая телеметрия + NSM; минимальный Trust Layer (audit-log в мессенджере + approval-матрица: money / external_comms / data_deletion → всегда one-tap); incident-рунбук.
• 60–90 «Снять потолок / добыть proof»: 2–3 шаблонных playbook (падение часов на сетап), 1 именованный кейс + демо, прототип «Care»-тарифа с данными под seed.

5. Техминимум: агентная архитектура (на случай whiteboard)

Анатомия агента: LLM (reasoning) + tool-calling (исполнение) + memory (контекст) + orchestration (циклы/цепочки) + каналы. Ключевой тезис 2026: модель и tool-calling — коммодити; узкое место — auth/scopes, глубина интеграций и trust-слой. Признак «склейки» у Workeron: Zapier в списке интеграций. Их собственная риторика (LinkedIn): агентам нужны «memory, gates, and task contracts» — говорить с ними на этом языке.

MCP и tool-calling (актуалка июль-2026):

• MCP — де-факто стандарт подключения агентов к инструментам: нативная поддержка Anthropic/OpenAI/Google/Microsoft, ~97 млн месячных загрузок SDK, 9,600+ серверов в официальном реестре; 41% софтверных организаций — в limited/broad production.
• Различать: tool/function calling — способность модели решить вызвать инструмент; MCP — протокол доставки инструмента модели. Комплементарны.
• Фаза 2026 — операционализация: auth-конформанс, registry governance, observability. PO-риск: 43% публичных MCP-серверов имеют уязвимости, ~5.5% — отравленные tool-descriptions → allowlist серверов и ревью описаний — продуктовое требование.

Фреймворки/оркестрация: ландшафт консолидировался до ~6 мейнстрим-опций (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, LangGraph, Strands/AWS, CrewAI, AG2); LangGraph — production-стандарт stateful/auditable workflow (Klarna, Uber, LinkedIn). Новая категория — managed agents (вендор держит execution/retries/state) — для команды 2–10 это аргумент «не строить свою оркестрацию». PO-тезис: выбор фреймворка = выбор модели аудируемости и стоимости владения; ключевые вопросы — как логируются траектории, где живёт state, как встроен approval-gate.

Evals (как меряют качество агентов в 2026):

• Три уровня: end-to-end (задача решена?) → trajectory-level (путь корректен/эффективен?) → component-level (какой tool сломался?). Метрики: tool calling, planning, task completion, reasoning.
• Детерминированные проверки — для точного (корректность tool-вызова); LLM-as-judge — для качества выходов, судью калибруют по human gold set.
• Production-паттерны: pass^k (все k прогонов успешны, не «хотя бы один»), CI-гейты на eval-скорах, датасеты из production traces. Мостик к Workeron: eval-набор = часть go-live чеклиста DFY-сетапа (из 06c).

Слои Trust Layer (уметь нарисовать):

1. Approval-gate — one-tap на критичное. Знать: approval ≠ обратимость — не спасает от санкционированной ошибки (одобрил не вчитавшись) и от «некритичного» в фоне.
2. Approval-матрица как конфиг — классы money / external_comms / data_deletion → всегда approval; граница critical/non-critical должна быть правилом, а не мнением LLM; пресеты «Founder mode» / «COO mode».
3. Audit-log (immutable) — что/когда/по какому триггеру/по чьему approval; экспортируемый. Для финансов — хранение до 7 лет.
4. Undo/rollback — для обратимого (CRM-апдейт, черновик). Для необратимого (wire, отправленное письмо) undo не существует → только компенсирующие контроли до исполнения: dry-run preview, allow-list получателей платежей, лимиты сумм, hold-окно, second-factor.
5. Kill-switch — panic-остановка агента в том же мессенджере.
6. Anti-injection — см. ниже.

Prompt injection — фактура для разговора:

• OWASP (июнь 2026): prompt injection — драйвер №1 security-фейлов агентных систем в проде; indirect injection (через письма/документы/страницы — ровно входящий канал Workeron-подобного продукта) опаснее прямой. Консенсус 2026: это, возможно, перманентное свойство, а не патчабельный баг → защита архитектурная (least privilege, изоляция недоверенного контента от привилегированных действий), не промптовая.
• Хрестоматийный кейс — EchoLeak / CVE-2025-32711 (CVSS 9.3): zero-click injection в M365 Copilot — письмо со скрытыми инструкциями → при рутинной суммаризации Copilot эксфильтровал данные из OneDrive/SharePoint/Teams. Это буквально модель угрозы «ассистент читает inbox руководителя».
• In-the-wild payload'ы с полностью заданной платёжной транзакцией под Stripe/PayPal (Unit42/Forcepoint 2026); red-team: 1.8 млн попыток → 60k+ успешных нарушений. (Цифры типа «+340% YoY» ходят по блогам — цитировать только как «по оценкам».)
• Supply-chain: бэкдорнутый пакет LiteLLM на PyPI (март 2026, ~47k загрузок за 3 часа) — зависимость агентных стеков тоже поверхность атаки.
• Тезис: «успешная injection в агенте = privilege escalation по определению».
• Защита: разделение «данные vs инструкции» (агент не исполняет приказы из тела входящего письма), провенанс команд, sandbox инструментов, human-подтверждение финансовых действий независимо от источника, классификация действий по blast radius (read-only — без подтверждения; irreversible/external — через approval-gate).

Регуляторика (даты знать точно):

• EU AI Act ст.14 (human oversight) — применяется к high-risk с 2 августа 2026 (через 3 недели!). Универсальный ассистент сам по себе не high-risk, но кейсы клиента в Annex III-сферах (HR — а бэкер позиционирует Workeron как «HR technology», финансы) включают режим. «Closes quietly in the background» конфликтует с духом ст.14.
• Product Liability Directive 2024/2853 — ПО/AI = «продукт» под strict liability, транспозиция до 09.12.2026. AI Liability Directive отозвана (окт 2025). «Мы отдали ключи — дальше не наша зона» — слабая позиция юридически.
• GDPR: Украина без EU adequacy → передача персданных EU-клиентов укр. команде/инфре требует SCC + TIA. Агент читает почту/CRM = данные третьих лиц. «Permanent memory… never forgets» в лоб конфликтует с минимизацией и Art.17 (право на удаление).
• Enterprise-gate 2026: SOC 2 Type II (<12 мес) + подписанный DPA + sub-processor list + immutable audit-log + data-residency — без нижнего слоя сделка не проходит security-review. «SOC2-grade» — это не оно.

Delivery-фактура (отраслевые бенчмарки):

• «$1,500–5,000 build + 30-day stabilisation» — стандарт DFY-агентств; Workeron ровно в коридоре, паттерн не уникален.
• 78% agentic-пилотов стопорятся до прода (kore.ai) — из-за пропуска problem-definition.
• Типовая смерть DFY-оператора: capacity ceiling до систематизации delivery.

Экономика inference/токенов (⚡ их живая тема — вебинар 10.07 «Stop Burning Money on Tokens»):

• Цена за токен рухнула ~1000× за 3 года (GPT-4-класс: $0.40/1M в 2026 vs $20+ в 2022; Gemini 3.1 Flash — $0.10 in / $0.40 out за 1M). Gartner: к 2030 inference на 1T-модели подешевеет ещё на >90%.
• Но «LLM Cost Paradox»: цена/токен упала 10×, а потребление агентными workload'ами выросло до 100× (длинные траектории, retries, субагенты) — итоговый счёт может расти. Inference — уже 2/3 всего AI-компьюта.
• Рычаги для ассистент-продукта: model routing (дешёвая модель на triage, дорогая на действия), prompt/context caching, лимиты длины траекторий и retries, батчинг фоновых задач.
• Твой фрейм для разговора: следить за cost-per-completed-task, а не cost-per-token, и за маржой по когортам клиентов. При flat-fee модели без per-seat лимитов («no caps») токены съедают маржу напрямую — их вебинар подтверждает, что боль настоящая. Это естественная точка «не согласиться/дополнить»: cost-контроль — не инженерная задача, а продуктовая метрика.

Метрик-рамка для one-time модели: activation → TTFV → task-success-rate → approval-friction (доля на approval, время до tap, % отклонённых = прокси ошибок агента) → incident rate / MTTR → integration health → retainer-conversion → handoff-vs-retainer split → setup→agency upsell.

6. Твои вопросы к CEO (ранжированы; это и diligence, и сигнал сеньорности)

Блок «деньги» (must-ask, вежливо, но до оффера — обязательно):

1. Размер pre-seed, дата закрытия, текущий runway в месяцах, месячный burn? Зарплаты из раунда или из выручки? Сколько человек в команде FTE vs подрядчики/люди холдинга? (публичный LinkedIn говорит 8 — по моим данным ближе к 30, важно понять структуру)
2. Сколько платящих внешних клиентов сейчас? Какой % выручки: $1,900-оффер vs ретейнеры vs enterprise .agency? Есть ли MRR?
3. Когда план на seed и какие метрики нужны, чтобы его поднять?

Блок «продукт» (показывает глубину): 4. Что происходит, когда агент исполнил не то — есть undo/audit-log/dry-run/kill-switch? Границу critical/non-critical определяет LLM или правило? 5. Исполнит ли агент команду «отправь деньги», пришедшую в теле письма от внешнего отправителя? (anti-injection) 6. Сколько engineer-hours уходит на один $1,900-сетап, и какая доля сетапов уже из шаблонов? (главный индикатор «продукт vs агентство») 7. Какой % клиентов после 30 дней берёт retainer, и сколько реально «забрали ключи» и живут сами? (тест честности «no lock-in»)

Блок «свежий пивот» (⚡ покажет, что ты следишь за компанией в реальном времени):

• Вижу, что сайт перешёл с $1,900 one-time на лестницу Free→$199→$1,200→$1,900+. Что подтолкнуло и какие ранние сигналы по конверсии между ступенями?
• Telegram/WhatsApp ушли с лендинга — это смена канала или только упаковки? Кто теперь ICP: фаундер лично или executive-команда?
• Кейс Weeden — можно подробнее? Это первый именованный клиент? (аккуратно: не «а правда ли», а «расскажите — мне важно понять, что уже доказано»)
• «Stop Burning Money on Tokens» — как сейчас устроен cost-контроль: считаете ли cost-per-completed-task, есть ли model routing / caching?

Блок «роль» (критично для тебя): 8. Чем именно я владею в первые 90 дней и по каким метрикам меня оценят? Какие 3 проблемы вы хотите, чтобы я решил первым? 9. Кто финально принимает продуктовые решения? Как делятся люди/приоритет между .ai и .agency на 12 мес? (JD говорил SPO, ты думал CPO — прояснить структуру) 10. Что будет с позицией, если seed не поднимется? (мостик к comp-переговорам, файл 11)

Тактика: вопросы 1–3 задавать спокойно, как норму диligence («мне важно понимать, из чего строится план»). Если на «сколько денег и платящих» отвечают нарративом — это ответ сам по себе.

7. Вероятные вопросы CEO → тезисы ответов

1. «Что ты знаешь о нас / что думаешь о продукте?» → 3 неклонированных отличия (one-time, DFY для не-технаря, три канала) + «вижу три хода роста» (ставки §4). Не начинать с гэпов.
2. «Что сделаешь в первые 2 недели?» → ground-truth: реальные цифры vs лендинг, delivery-карта, 5 клиентских разговоров. «Сначала измерить, потом трогать».
3. «Как поймёшь, что продукт работает? Какая метрика главная?» → NSM «weekly successfully-executed, human-trusted tasks per active client»; почему «hours saved» — плохая метрика.
4. «Спроектируй агента / что бы ты изменил в архитектуре?» → рисовать слои §5; акцент: граница критичности как правило, а не мнение LLM; компенсирующие контроли для необратимого.
5. «Что думаешь про нашу новую ценовую лестницу?» → «Правильный ход — июньский разовый $1,900 без нижних ступеней делал воронку "звонок или ничего". Следующий шаг, которого не хватает: явный recurring-тариф (Care/операционное ведение $99–299/мес) — лестница пока ведёт к разовым проектам, а под seed понадобится MRR и forecast». Плюс: определить метрики перехода между ступенями (audit→paid conversion).
6. «Как контролировать токен-косты?» (⚡ вероятно — их вебинар) → cost-per-completed-task как продуктовая метрика, model routing, caching, лимиты траекторий, маржа по когортам; «дешевеющий токен ≠ дешевеющий агент» (LLM Cost Paradox).
7. «Как получить первых клиентов / кейсы?» → 1 именованный кейс > 10 SEO-статей (Weeden — хороший старт, довести до публичного before/after с цифрами); вертикальный клин как источник языка кейсов; discovery-петля.
8. «Почему мы, ты же видишь стадию?» → честно: горячий рынок, высокий личный leverage «shape from day one», навыки переносимы; «я осознанно беру ранний риск и поэтому задаю вопросы про runway».
9. «Не согласись со мной» (проверка judgment) → безопасная территория: «закрывать некритичное тихо в фоне» — антипаттерн доверия для C-suite; «hours saved как главная метрика»; или «cost-контроль токенов — продуктовая метрика, не инженерная».
10. «Как валидировал 0→1 раньше?» → STAR из своего опыта (см. §9 — подготовить!).
11. «Наши конкуренты — кто тебя пугает?» → снизу дешёвый self-serve тир ($0–25/мес), сбоку CORA (модельный клон с recurring), сверху Viktor как бенчмарк скорости (€12.9M run rate за 10 недель после запуска); ответ — не гонка бюджетов, а связка «recurring + доверие-на-языке-руководителя + скорость до кейсов». Manus/Ability упоминать с уважением и без цифр single-source; про Manus знать, что сделка с Meta развёрнута регулятором.

8. Landmines — что НЕ говорить (симметрично батлкартам)

• Не диагностировать: «у вас нет moat/recurring/клиентов» → всегда «вот как добавить recurring / кейсы / trust».
• Не выкладывать карту 76 конкурентов целиком — 3–4 имени по делу достаточно; полная карта может прочитаться как угроза.
• Не называть single-source цифры как факт: CORA $3k+$149 (сайт отдавал 403), Ability Trust Layer (самоотчёт), Rostee «SOC 2 Type II» (не верифицировано). Формулировка: «по их публичным данным».
• Не трогать DoD-пост первым и не в лоб; только если сам выведет на маркетинг — мягко, как вопрос о культуре точности.
• Не спорить ROI-калькуляторами и «мощностью агента» — проигрышные поля.
• Не пережимать «домашний рынок», пока не понял его гео-планы: подать как опцию из карты, не как «вы обязаны».
• Не критиковать команду/фаундеров (тонкий публичный след, AI-персоны на Team-странице — темы для собственной оценки, не для встречи).
• Не ставить под сомнение «500+ Companies» и Weeden в лоб — спрашивать в тоне «расскажите, что уже доказано», а не «а это правда?». Контраст с internal-портфолио agency-сайта держать в голове, не озвучивать как обвинение.

9. Хвосты — заполнить до созвона (никто кроме тебя не может)

• [ ] STAR про ошибку — история с реальным фейлом, что изменил после.
• [ ] Объём discovery на Lapakku — конкретное число интервью/циклов (спросят про 0→1 валидацию).
• [ ] Notice period и порог по офферу (минимальный runway + компенсация риска — файл 11).
• [ ] Перечитать JOB_SEEKER/Pipeline/Interview/Workeron-0-CHEATSHEET и -2-HardTech-CEO-CPO-REPORT (вне этого проекта) — обновить под формат 1-на-1 с CEO.
• [ ] Взглянуть на workeron.ai утром перед созвоном — сайт активно меняется (см. §0.5), срез может устареть за дни.

10. Свежий веб-срез (собран 11.07.2026) — полные данные

Workeron: что изменилось vs июньский тирдаун

• Оффер .ai: value ladder Free «Process Audit» → $99–199 «One Workflow Audit» → $900–1,200 «Automate One Area» → от $1,900 «Full Automation»; 30-day money-back; «no long contracts, cancel anytime». Позиционирование: «Work moves. Nothing gets lost.» / «Built for executives who'd rather be elsewhere»; страницы под CEO/COO/CCO/CRO; TG/WhatsApp с сайта убраны, вход через Calendly-демо.
• Соушл-пруф: «500+ Companies»; кейс Weeden (ритейл, 55 магазинов: −2 ч/день admin-координации, масштабирование 5→40 executives за 7 дней). Логотипы на сайте: AMA Invest, Aifory, A4Group, Isolar, GreyHunter. На agency-сайте портфолио по-прежнему internal/pilot — контраст не разрешён публично.
• LinkedIn: свежайший пост (~10.07) — вебинар «Stop Burning Money on Tokens» на Luma (Yaroslav Prokhorovych + Oleksandr Torlo). Июнь — Projector Global Community (Аликанте). Май–июнь — продуктовые посты: meeting prep, triage почты, contact tracking, делегирование. Их тезис: агентам нужны «memory, gates, and task contracts», differentiator — накопление контекста между сессиями. Команда: 2–10, 11 профилей (Torlo, Daria Krasnopolska, Max Gerasichev, Andrew Kirko…). LinkedIn-описание всё ещё продаёт старый personal-assistant-оффер — рассинхрон с сайтом.
• workeron.agency: schema.org: foundingDate 2024, founder — AmA Invest Capital (организация); Team-страница — AI-персоны «Eva/Max/Rick» под «Built by Humans & Machines»; блог не обновлялся с марта 2026.
• Громких новостей (фандинг/пресса) за 4–6 недель нет.

Рынок AI-EA: события до июля 2026

1. Manus–Meta развернули: Meta купила Manus (~$2–3B, дек 2025), но 27.04.2026 китайский NDRC заблокировал сделку и обязал отозвать транзакцию; сооснователям запрещён выезд из КНР. Часть клиентов ушла ещё до блокировки. Следствие: M&A-экзиты ниши через big tech под вопросом, «сингапурский workaround» закрыт.
2. Viktor — $75M Series A (май 2026): запуск фев-2026 → €12.9M run rate за 10 недель, 2,000+ организаций. Бенчмарк скорости всей ниши.
3. Read AI пилотирует «Ada» (AI executive assistant) при $80M+ привлечённых — meeting-intelligence игроки расширяются в EA-нишу сверху.
4. Sintra: нового раунда после seed $17M (июнь 2025) не найдено. Ценовой фон: человеческий EA в США $90–160K/год vs AI-EA подписки $20–50/мес + usage.

Техактуалка (детали и источники — в §5)

MCP = стандарт (97M загрузок SDK/мес, 41% организаций в production; 43% публичных серверов с уязвимостями); фреймворки консолидировались (LangGraph — production-стандарт, появились managed agents); evals: end-to-end/trajectory/component, pass^k, LLM-as-judge по gold set; security: EchoLeak CVE-2025-32711, LiteLLM supply-chain (март 2026), injection как перманентное свойство → архитектурная защита; токены: цена/токен ↓1000× за 3 года, но потребление агентами ↑ до 100× (LLM Cost Paradox), inference = 2/3 AI-компьюта.