M4 — Outcome-корпус · charter v1

0 · Статус документа (несущее)

Это charter, не билд-спек: M4 сейчас не строится как продукт. Его работа на годы 1–2 — схема данных + дисциплина записи, которую CategoryPulse и DriftBoard соблюдают с первого дня. Ошибка, от которой защищает этот документ: начать «строить intelligence-продукт» до критической массы корпуса (corpus-gated, 2–3 года) или, наоборот, потерять корпус, не записывая исходы с самого начала.

1 · Positioning statement (будущий внешний продукт)

Для тех, кто делает продуктовые и инвестиционные ставки (студии, холдинги, PE, акселераторы, product-лидеры), M4 — intelligence-слой «что реально конвертит в нише»: связка позиционирование × действие × конверсионный исход × динамика ниши, накопленная на живом трафике портфеля. В отличие от Crayon/Klue (батлкарды для сейлзов), AlphaSense/CB Insights (документы), Similarweb (трафик) и Wynter (мнение панели) — торгует наблюдаемым исходом, а не прокси. Клетка «конверсионный исход × ниша как вход в решение» — по sizing-прогону 16.07 не занята никем.

2 · Корпус — схема данных (что копим с день-1)

Атом корпуса: {ниша/категория · субъект · действие · гипотеза · исход · контекст · дата}.

Поле Пример из стека
Ниша категория товара (M2) · сегмент BU (M1) · ICP-кластер (T5-пробы)
Действие уценка 15% · retention-оффер · позиционный angle на сайте · ставка квартала
Гипотеза (pre-registered) «сегмент X среагирует на оффер Y» — фиксируется ДО запуска
Исход маржа-дельта · конверсия · повторная покупка · метрика ставки
Контекст сезон · остатки · трафик-источник · размер BU

Правило: гипотеза до, исход после, всё с меткой времени. Post-hoc разметка = мусор (главное отличие от Atria/Motion, которые тегируют чужой трафик задним числом).

3 · Компоненты и источники

# Компонент Функционал Источник Когда
1 Testing front-end пробы позиционирования на живом трафике портфеля: pre-registered (persona×боль) → first-party конверсия 🟦 PitchProof (I06-v3), рамка Ивана «внутренний→внешний» год 1, внутренний
2 Assumption-ledger гипотезы ставок DriftBoard → наблюдаемые исходы → калибровка решений 🟦 I05-top (re-scan T2; клетка свободна: Kruncher/Chronograph трекают метрики, НЕ предположения) с MIN-пилота M1
3 Панель решений собственников решения 25 владельцев × исходы → decision-корпус 🟦 I07/T4 (холдинго-внутренний) год 1–2, приказом
4 T5 ICP-discovery станок сигнальные пробы когорт/ниш для новых идей студии (~300 контактов × суб-сегмент) 🟦 T5 (рамка Ивана) — внутренний модуль AI Factory по потребности студии
5 Внешний спайн outcome-linked positioning + активность ниши как подписной intelligence 🆕 refit год 2–3, после гейта

Кормят корпус: M2 (действие×исход по категориям — самый плотный поток) · M1 (ставки×исходы по BU) · сайт-модуль I06 (позиционирование×конверсия) · T5-пробы. Приток команды: SQ3-04 gojiberry — опциональный канал проб, не ядро. ДНК I08: «движок решений холдинга» (кластер F) живёт здесь — но вход через позиционно-продуктовый сигнал, финансовый андеррайтинг снят как misfit.

4 · Рынок (сводка sizing-прогона 16.07)

Слой Размер Вердикт
On-ramp (креатив/месседж-тестинг) SAM <$100M глобально; Wynter ~$2–16M ARR ≈ весь pure-play [EST] 🔴 тонкий — НЕ продавать standalone
Target (decision/market intelligence) $13.3B '24 → $50.1B '30 @24.7% [MarketsandMarkets]; SAM ~$5–10B 🟢 приз реальный
SOM (внешний, wedge-only) низкие единицы $M ARR corpus-gated

Игроки/консолидация: AlphaSense $7.5B val, купил Tegus за $930M · Klue $62M B, купил Ignition · AdCreative→Appier $38.7M · Motion $30M B. Барьер входа растёт; дифференциатор = проприетарный корпус, не модель.

5 · Фазы и гейты

Фаза Что Гейт
Internal (год 1) схема данных внедрена в M2/M1 с день-1; PitchProof-пробы на портфеле; ретро-разметка 12 продуктов Workhold корпус растёт ≥N атомов/мес без ручного героизма
Bridge (год 1–2) валидация wording-causality там, где владеем и месседжем, и конверсией (свой трафик — единственное место, где тезис проверяем честно) тезис подтверждён/опровергнут на своих данных
External (год 2–3) спайн = intelligence-подписка для серийных строителей ставок ≥1 внешний чек за сигнал; корпус покрывает ≥K ниш с достаточной плотностью

KILL / деградация: корпус не набирает плотность (мало действий с записанными исходами) → M4 остаётся внутренним калибровочным слоем AI Factory, внешний спайн не запускается. Наработки не сгорают — internal-ценность (лучшие решения студии) остаётся.

6 · Anti-scope

  1. НЕ креатив-тестинг standalone — рынок 🔴 (<$100M SAM), потолок доказан ($15–20K MRR к M4).
  2. НЕ продавать тезис «формулировка двигает конверсию» — он не доказан независимо (AppsFlyer×Meta: визуал/формат, НЕ месседж отдельно). Внешний продукт продаёт дескриптивный сигнал и динамику ниши, не каузальный клейм. Тезис проверяем сами в Bridge-фазе.
  3. НЕ «мониторинг всех каналов» — позиционный вход только site→конверсия (решение 16.07).
  4. НЕ ставка теста $100K/4мес — RED внешне; в тест не считать.

7 · Что требуется от M2/M1 уже сейчас (единственная «стройка» M4 в год 1)

  1. Поле hypothesis (pre-registered) в каждом предписании CategoryPulse и каждой ставке DriftBoard.
  2. Запись исхода к каждому действию — не только «сделано», а «что изменилось» (метрика, дельта, дата).
  3. Единый словарь ниш/категорий между M2, M1 и T5-пробами (иначе корпус не склеится кросс-источниково).
  4. Владелец схемы — Иван; ревизия схемы раз в квартал.