Рельсы отбора ставки — воронка отсева → скоринг
Инструмент: берёшь любую продуктовую идею-кандидат, гонишь сверху вниз, убиваешь на первом проваленном гейте (дешёвые проверки раньше дорогих). До скоринга доходят только выжившие. Это НЕ генерация идей — это фильтр.
Как работает точность оценки (важно понять до применения)
Детализация ниже не делает балл точным сама по себе — она делает его консистентным и защитимым: у каждого критерия есть вопрос + источник доказательства + порог kill, а не вкусовая оценка. Точность даёт доказательство:
- Кабинет (desk) → правдоподобный балл (гипотеза): ресёрч, аналоги, прикидка экономики.
- Поле (field) → фактический балл: интервью, лендинг, техспайк, пилот.
Поэтому инструмент применяется в два прохода:
- Скрининг по кабинету — прогнать все критерии за столом, отсеять мусор бесплатно.
- Пере-оценка по полю — для выживших/финалиста поставить полевые тесты и пересчитать баллы по реальному сигналу.
В колонке «Источник» у каждого критерия помечено [К] = закрывается кабинетом, [П] = только поле, [К→П] = кабинет даёт гипотезу, поле подтверждает.
Разрешённая по дизайну неоднозначность (CEO не спрашиваем)
Предмет сдачи — Bet Proposal (документ), не отчёт о выручке. Значит судят качество мышления + правдоподобие пути к $100K MRR, не факт денег. → near-term-срок = фильтр достоверности пути, не гильотина для медленных юникорнов. Расхождение «4 мес (текст задания) vs 31 авг (видео)»: короткий срок = стресс-тест, длинный = базовый сценарий. Ставка, живущая только на 4-месячных часах → флаг, не kill.
Ступень 0 · KILL-GATES — вето (любой fail = отсев)
| # | Гейт | Kill-сигнал (fail = вылет) | Источник / где решается |
|---|---|---|---|
| G1 | Scope | вне 5 стримов ИЛИ прямой аналог видимых 12 задач pipeline | текст задания + список задач · [К] |
| G2 | AI-native | убрал LLM мысленно — продукт лишь «слабеет», а не исчезает | мысленный тест + аналоги · [К] |
| G3 | Kill-гипотеза есть | не можешь назвать 1 фальсифицируемую предпосылку-убийцу | твоя формулировка · [К] |
| G4 | Не обёртка | нет собственного актива, если модель добавит это нативно | карта конкурентов + история (ср. Perplexity) · [К→П] |
| G5 | Contribution margin | маржа после стоимости инференса ≤ 0 при целевом MRR | публичный прайс моделей × объём токенов · [К→П] |
| G6 | Честность выручки | retainer/сервис под маской MRR, не помеченный явно | модель монетизации · [К] |
Ступень 1 · KNOCKOUTS — форма ставки (pass/fail)
Быстрый справочник:
| # | Нокаут | Порог pass | Где решается |
|---|---|---|---|
| K1 | Painkiller × частота | острая боль + ежедневное/недельное использование | гипотеза [К] → правда [П] |
| K2 | Wedge→expansion | узкий вход → ≥2 соседние поверхности → путь к $100M | в основном [К], подтверждение [П] |
| K3 | Повторяемый канал | CAC < ½ ARPU на канале, работающем и на 100-м клиенте | ARPU [К], CAC только [П] |
| K4 | Execution-fit | строит эта команда на доступных данных в окне | в основном [К] + техспайк [П] |
K1 · Painkiller × частота
- Суть / что убивает: боль или «приятно иметь». Витамин не покупают срочно и бросают → нет retention → нет юникорна.
- Сейчас (кабинет): есть ли конкуренты/костыли, за которые платят (revealed demand); частота по природе задачи. Даёт гипотезу остроты.
- Только в полях: реальная острота и willingness — 8–12 глубинок («за что платите сейчас, лишь бы не делать руками?»); сильнейший сигнал = уже тратят деньги на костыль.
- Kill-сигнал: никто не назвал костыль, за который уже платит; «было бы неплохо» вместо «застрял без этого».
K2 · Wedge → expansion
- Суть / что убивает: узкий вход должен вести к расширяемой поверхности → путь к $100M, а не потолок $100K. Убивает фичу-однодневку.
- Сейчас (кабинет): ← решается за столом почти полностью. Логика расширения: после первого use-case есть соседние? Аналогия с ростом (n8n: 1→400 интеграций; Figma: файл→команда).
- Только в полях: тянут ли реальные пользователи в соседние сценарии сами (pull); реальный NDR — когорты через 3–6 мес.
- Kill-сигнал: не можешь назвать 2-ю и 3-ю поверхность расширения; продукт закрывает ровно одну задачу.
K3 · Повторяемый канал (CAC < ½ ARPU)
- Суть / что убивает: один канал дешевле ½ ARPU, работающий и на 100-м клиенте. Убивает ставки, где первые продажи — героизм фаундера, а канал не масштабируется.
- Сейчас (кабинет): ARPU прикидывается (цена × объём); гипотеза канала; бенчмарки CAC. Только гипотеза стоимости.
- Только в полях: ← реальный CAC узнаётся ТОЛЬКО тут. Лендинг + трафик на $200–500 → CPC → конверсия → CAC. Повторяемость на 100-м — ранний прокси (не падает ли конверсия за первую сотню лидов).
- Kill-сигнал: на реальном тесте CAC ≥ ARPU, или канал работает только через личную сеть фаундера.
K4 · Execution-fit
- Суть / что убивает: строит ли эта команда на доступных данных в срок. Убивает moat, требующий ресурса, которого нет.
- Сейчас (кабинет): ← почти всё за столом. Команда/ресурс Workeron (оргструктура); доступ к данным для moat; срок vs объём.
- Только в полях: техспайк — доводится ли AI до нужного task-success-rate? Внутренний прототип 1–2 нед; реальная стоимость доведения качества.
- Kill-сигнал: для moat нужны данные/команда, которых нет в окне; ИЛИ прототип не выдаёт приемлемый task-success.
Ступень 2 · SCORING выживших — ранг по MIN, не по сумме
| Ось | Что скорим 1-5 | Источник / где решается |
|---|---|---|
| U · Unicorn | рынок+тайминг · moat durability · независимость от foundation · NDR-потенциал | рыночные отчёты + карта 88 конкур. + матрица юникорнов · [К→П] (NDR только П) |
| W · Winnability | демонстрируемо в объёме теста · нарратив defensibility · right-to-win холдинга · task-success | формат тестового + ресурсы AmA-холдинга · [К] |
| D · Data-moat | проприетарный feedback loop · нисходящая cost-per-task · низкая concentration клиентов | устройство продукта + прикидка экономики · [К→П] |
Ранг = MIN(U, W, D), не сумма. Юникорн ломается по слабейшему звену, не по среднему. Спайк 5-5-1 → 1 (фатальный изъян не прощается); ровная 4-4-4 → 4. Чинит «серая тройка побеждает».
Тай-брейк: выше right-to-win холдинга (не advantage Ивана).
Спайк-тест (анти-конформизм): прошла всё, но нигде нет ни одной 5 → «безопасная посредственность» = проигрыш теста на SPO. В топ не пускаем без хотя бы одного memorable-угла.
Нейтрализация bias: G5+K2+K3 топят productized-agency (стрим 2), даже если он быстрее к деньгам; W заменил «алайнмент с ядром» на right-to-win → убрана сикофантия и перекос к стриму 5.
Кабинет vs поле — что закроешь на объёме тестового
| Критерий | Где решается в основном | Реально закроешь в тесте? |
|---|---|---|
| K1 Painkiller | гипотеза [К] → правда [П] интервью | Да (8–12 глубинок) |
| K2 Wedge→expansion | в основном [К] логика | Логикой; pull — позже |
| K3 Канал / CAC | ARPU [К]; CAC только [П] | Да (лендинг $200–500) |
| K4 Execution-fit | в основном [К] + техспайк [П] | Частично (спайк 1–2 нед) |
| G4/G5/D экономика | [К→П] | Прикидка [К]; факт — пилот |
Порядок полевых тестов (по дешевизне): K1 глубинки (дёшево/быстро) → K4 техспайк (1–2 нед) → K3 лендинг+трафик ($200–500). K2 подтверждается позже всех (нужны пользователи).
Предел честности: в Bet Proposal ты показываешь план этих проверок с порогами kill (секция 3 Validation Sequence), а не готовые цифры по всем клеткам. По-настоящему закрываются K1 и K3; K4 — частично; K2 — логикой.
Провенанс: как получены (v1 → критика → v2 → v2.1)
Исходная 3-осевая решётка (GATE / Unicorn-B / Winnability-C, ранг по B+C) прогнана через 3 независимые линзы (devils-advocate + product-strategist + ic-sim). Все сошлись:
- Аддитивность B+C награждает серую посредственность, топит спайковый юникорн; штраф за расхождение >2 бьёт по честной high-B ставке → замена: ранг по MIN, штраф удалён.
- AI-юнит-экономики нет (cost-per-inference, gross margin, LTV/CAC) → добавлены G5 + ось D.
- $100K MRR за ~7 недель = сервис под маской MRR, решётка не различала product-MRR/retainer → G6.
- Стрим 2 (agency) переоценён, стрим 1 недооценён → нейтрализация bias.
- C5 «алайнмент с ядром» + тай-брейк на advantage Ивана = сикофантия → W right-to-win холдинга.
- Нет гейтов time-to-first-dollar / execution-fit / killer-veto → G-гейты + K4.
v2.1 (детализация оценки): к каждому критерию добавлены источник доказательства и метка кабинет/поле [К]/[П]/[К→П] + kill-сигналы + двухпроходное применение (скрининг по кабинету → пере-оценка по полю).
Добавки линз: painkiller×частота, wedge→expansion, retention/NDR, task-success-rate (product-strat); foundation-model dependency, customer concentration, moat durability (ic-sim).